一直是企业战略管理的重要环节，也是决策者和HR部门面临的主要挑战之一。过去，企业寻找人才主要依赖于人的经验和主观判断，所收集的人才信息是碎片化的、模糊的、滞后的。现在，越来越多的企业采取主动发现和挖掘人才，借助新智能技术和方法来实现人才发现的大数据化、科学化、精准化、预测化。
场景一：传统咨询，企业会邀请咨询公司构建人才任职资格或胜任能力体系，建立人才识别的标准，并通过人才盘点与继任者计划等途径，发现人才在企业中的分布，筛选出符合企业要求的员工再进行精准地发展和有效地激励；
场景二：软件系统，企业借助人力资源数智化企业提供的系统，这些系统将传统人才咨询项目中的测评、盘点、继任、画像、标签等流程和方式根据系统所设置的业务模式进行有序的系统化数据流转；
场景三：移动互联，企业利用智能终端设备，如：电脑、手机等，借助新技术引擎进行初级智能化的人才信息搜索，通过含有语言学习模型的搜索引擎，快速识别出企业内部高绩效、高潜人才，帮助企业将合适的人放在合适的岗位中，发挥人效价值最大化；
场景四：AI智能，企业借助生成式AI智能技术，通过简短文本描述信息录入，多关键词或特征标签组合，挖掘和快速搜索企业内部人才；也可以搜寻岗位，让系统根据“人岗”匹配数值，智能推荐与岗位高度适配的人选；当然还能够通过冰山下的人才数据信息“通过感知数据味道”找到同类特质人才，实现“物以类聚，人以群分”。
未来，伴随AI智能技术的进一发展与创新，人才发现智能终端或将成为企业的“数智人才顾问”，通过数据训练、深度学习、NLP技术等，快速、准确、精准地找到企业需要的适配人才，并且提供全景数据和差异分析，为企业提供更加科学和精准的人才管理解决方案。
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